AI 品牌曝光詞彙表

AI 搜尋是指使用大型語言模型（LLM）直接生成自然語言答案的搜尋體驗，代表平台包括 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Claude 和 Google AI Overviews。

AI 搜尋優化是針對 ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini 等 AI 搜尋工具，使品牌更容易被引用、提及或推薦的一系列內容與技術策略。

AI 代理自主瀏覽網站、與頁面互動並即時擷取資訊的能力，無需人工逐步指引。

AI 搜尋引擎將單一使用者查詢拆解為多個子查詢，從多個來源擷取資訊以建構更完整答案的過程。

檢索增強生成（RAG）是 AI 系統在生成回答前，先從外部資料庫或網頁內容中提取相關資訊的技術，讓 AI 答案更準確並附有可追溯的來源。

生成式引擎優化（GEO）是優化網站內容，使 ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini 等 AI 搜尋引擎在回答用戶問題時更可能引用或推薦品牌的做法。

答案引擎優化（AEO）是使品牌內容在 AI 答案引擎中更易被引用和推薦的優化做法，是 GEO 的早期術語。

零點擊搜尋是指用戶在搜尋引擎或 AI 工具中獲得直接答案後，無需點擊進入任何網站的搜尋行為，是品牌自然流量流失的重要原因之一。

ChatGPT Search 是 OpenAI 推出的 AI 搜尋功能，讓用戶在 ChatGPT 介面中直接獲得帶有來源引用的自然語言答案，而非傳統的藍色連結清單。

Google AI Overviews 是 Google 在搜尋結果頂部顯示的 AI 生成摘要，直接回答用戶問題並附有來源連結，可能使傳統有機搜尋結果的點擊率下降。

Google 於 2025 年 5 月推出的專屬 AI 搜尋介面，利用 Gemini 模型提供多輪對話式答案，並整合於傳統搜尋結果中。

Perplexity 是一個以 AI 答案引擎為核心的搜尋平台，每個回答都附有明確的來源引用，是目前最具代表性的 AI 搜尋替代工具之一。

AI 聲量佔比是在一組測試查詢中，品牌被 AI 引用的次數相對於所有被引用品牌（包括競品）總次數的比例，反映品牌在 AI 答案生態中的相對曝光份額。

引用佔比是品牌在 AI 回答中被引用的次數，佔所有相關查詢中被引用品牌總次數的比例，用於衡量品牌在競品群體中的相對 AI 曝光份額。

引用率是在一組針對品牌相關主題的測試查詢中，AI 生成的回答包含該品牌提及或引用的比例，是衡量 AI 搜尋能見度最核心的指標。

查詢覆蓋率是在一組預定的測試查詢中，品牌至少被 AI 提及一次的查詢佔總查詢數的比例，反映品牌在各類相關問題中的覆蓋廣度。

競品引用差距是品牌與主要競爭對手在 AI 引用率上的差異，反映品牌在 AI 搜尋能見度上與競品之間的落差，是診斷 AI 曝光策略優先順序的重要依據。

能見度漂移是指品牌在 AI 搜尋引用率上隨時間發生的變化，可能源於 AI 模型更新、競品內容強化、網站異動或引用來源結構的改變。

Google 的內容品質評估框架——經驗、專業知識、權威性與可信度——用於評估內容可信程度，對 AI 系統評估引用來源亦日益重要。

llms.txt 是一個放置在網站根目錄的純文字檔案，專為 AI 大型語言模型設計，用於說明品牌的核心資訊、產品定位與建議的 AI 引用方式。

Schema.org 標記是一套標準化的結構化資料詞彙，讓搜尋引擎和 AI 爬蟲能更準確地理解網頁內容的類型、屬性與品牌關係。

產品 Schema 是 Schema.org 定義的結構化資料標記，用於標注電商產品頁的名稱、描述、價格、評價等資訊，幫助 AI 爬蟲更精確地理解並引用產品資料。

AI 搜尋審核是系統性地測試並分析品牌在 ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini 等 AI 搜尋工具中被引用、提及和推薦情況的評估過程。

由 AI 平台營運的專屬網路爬蟲，包括 GPTBot（OpenAI）、ClaudeBot（Anthropic）、Google-Extended 與 PerplexityBot，用於索引網頁內容以供大型語言模型訓練與 AI 搜尋使用。

引用測試是透過在 AI 平台上執行一組預定查詢，系統性地記錄品牌被引用或未被引用情況的測試方法，是 AI 搜尋審核的核心執行步驟。